Big Data
Questo corso fornisce una panoramica per comprendere il mondo dei Big Data, introducendo ai paradigmi, alle tecnologie e agli ambiti di applicazione delle diverse soluzioni trattate.
OBBIETTIVI
- Conoscere le caratteristiche dei Big Data
- Distinguere i principali modelli per l’analisi dei dati
- Identificare le principali piattaforme tecnologiche per i Big Data
PROGRAMMA
1. Introduzione
- Conoscere le caratteristiche dei Big Data
- Conoscere le 5V dei Big Data, requisiti e vantaggi
- Comprendere gli ambiti applicativi dei Big Data: aree e problematiche di interesse
2. Analisi
- Analisi di casi di business per mostrare gli aspetti più rilevanti
- Tipologie di dati business che si possono trattare
- Quali dati business si possono ricavare
3. Piattaforme
- Identificare le principali piattaforme tecnologiche per i Big Data
- Riconoscere e confrontare i tool in termini di semplicità d’uso, volume di dati in grado di trattare, ecc.
5. Tecniche
- Le principali tecniche di Data Analysis: problematiche di previsione e di classificazione.
- Conoscere i principali modelli di analisi: Regressione Lineare, Classificatori lineari, Alberi Decisionali, Clustering.
- Applicare e confrontare le tecniche apprese.
- Analizzare e discutere i risultati.
6. Applicativi
- I principali applicativi per il Data Mining e Machine Learning
- Conoscere i principali applicativi di Data Mining. (RapidMiner, Weka, KNIME)
- Comprendere peculiarità, differenze e similitudini
- Confrontare i diversi ambienti di calcolo
