Business Intelligence con Microsoft Excel

Informatica Business Intelligence con Microsoft Excel

Il percorso è rivolto alle persone che all’interno dell’azienda si occupano a vario titolo di analisi dei dati aziendali e che sono interessate ad allargare le fonti dei dati aziendali interne con elementi provenienti da database convenzionali, dal mondo dei social network e/o da fonti di dati destrutturate.

Modalità

In presenza, aula o a distanza in modalità sincrona

Durata

24 ore

Certificazione

Attestato finale

OBBIETTIVI

Formare figure professionali in grado di sviluppare soluzioni per acquisire, trasformare e visualizzare dati, saper gestire grandi moli di dati (Big Data) provenienti da diverse tipologie di fonti (database, sensori (IoT), pagine Web e destrutturate). Saper usare i business insight per orientare le strategie (Data- Driven Management) e usare Excel per connettere, gestire e analizzare grandi volumi di dati. Saper presentare analisi di dati attraverso Dashboard personalizzate.

Il corso permette ai partecipanti mediante l’uso di Microsoft Excel di:

  • rafforzare le competenze tecnico-specialistiche in ambito di analisi dei dati
  • aggiornare la propria professionalità rispetto alle nuove tecnologie a supporto delle scelte di business
  • acquisire competenze trasversali a supporto delle competenze tecniche
  • comprendere le nuove opportunità di business offerte dai Big Data e dagli strumenti di analytics

PROGRAMMA

1. Introduzione

  • Sistemi di Business Intelligence
  • Fasi di un processo BI
  • Ciclo ETL – selezione, caricamento, trasformazione
  • Creare sistemi elementari di BI con Excel

2. Preparazione dei dati

  • Analisi delle diverse fonti di caricamento dei dati
  • Collegare Excel a diverse origini dati

3. Elaborazione dei dati

  • Indicatori Correlazione e test statistici in Excel
  • I modelli di dati
  • Regressione e Classificazione: Regressione Lineare e Logistica
  • Analisi di sensitività
  • Indicatori di omogeneità
  • Studio delle principali funzioni Excel
  • Creazione di KPI (indicatori di performance)

4. Presentazione dei risultati

  • Costruzione di una Dashboard
  • Grafici e Grafici Pivot
  • Distribuzione dei risultati via Web o su ambiente condiviso
  • Accenni a Power Query, Power Pivot e Power View